Industries
Analyser les signatures vibratoires dans les domaines temporel et fréquentiel pour détecter les défauts de roulement, les déséquilibres et la dégradation mécanique avant qu'une défaillance ne survienne.
Avantages
Identifiez les défaillances de roulements, les déséquilibres d'arbres, les défauts d'alignement et le jeu dès leurs premiers stades, lorsque l'intervention est encore peu coûteuse, planifiée et non perturbatrice.
Analyser les formes d'onde vibratoires brutes dans le domaine temporel et les transformer dans le domaine fréquentiel afin d'isoler les fréquences de défaut spécifiques, les harmoniques et les signatures de résonance.
Dépassez les seuils de vibration fixes grâce à des modèles machine learning qui apprennent le comportement normal des machines et signalent les écarts bien avant qu'ils ne dégénèrent en pannes.
IoT en action
Présentation du produit
Transformer les données brutes des accéléromètres de machines tournantes en formes d'onde temporelles, en spectres de fréquence et en prédictions de défaillance basées sur l'apprentissage automatique, offrant ainsi aux ingénieurs en fiabilité l'alerte la plus précoce possible en cas de panne mécanique.
Un défaut de roulement naissant produit des signatures de fréquence caractéristiques plusieurs semaines avant de provoquer une panne. Un déséquilibre d'arbre crée des motifs harmoniques spécifiques. Un défaut d'alignement laisse sa propre signature dans le spectre de fréquence. Ubidots collecte les données de vibrations haute fréquence provenant d'accéléromètres et de capteurs MEMS, les traite en temps réel et présente les formes d'onde temporelles et les spectres fréquentiels via dashboards conçus pour les ingénieurs en fiabilité, offrant ainsi à votre équipe les outils analytiques nécessaires pour comprendre le fonctionnement de vos machines.
Les seuils de vibration fixes permettent de détecter les problèmes évidents. Machine learning quant à lui, repère les plus subtils. Grâce à Ubidots, les équipes de fiabilité peuvent déployer des modèles d'apprentissage automatique basés sur Python, sans serveur, via UbiFunction, afin d'établir des valeurs de référence de vibration normales pour chaque machine, de détecter les anomalies dès leur apparition et de générer des prédictions de panne suffisamment à l'avance pour planifier la maintenance sans interrompre la production.
Que vous instrumentiez un seul compresseur critique ou déployiez une surveillance des vibrations sur des centaines de moteurs, pompes et réducteurs répartis sur plusieurs sites, Ubidots s'adapte à votre programme. Connectez des capteurs de vibrations via MQTT ou HTTP, organisez vos équipements par criticité ou emplacement, et offrez aux ingénieurs de maintenance, aux spécialistes de la fiabilité et aux responsables d'usine la visibilité nécessaire pour intervenir efficacement.
Caractéristiques principales
Analyser les données vibratoires dans le domaine temporel et fréquentiel pour détecter les premiers signes de défaillance mécanique.
Ingérer et traiter les données de capteurs haute fréquence provenant de n'importe quel appareil ou protocoleIoT .
Exécutez des modèles machine learning Python sans serveur via UbiFunction, sans gérer d'infrastructure.
Détection automatique des comportements anormaux des équipements grâce à des algorithmes de moyenne mobile configurables.
Visualisez l'état de santé, les prévisions et l'état de maintenance de vos équipements grâce à dashboardsen temps réel personnalisables.
Recevez des notifications instantanées lorsque les relevés des capteurs dépassent les seuils de fonctionnement sûrs prévus.
Quantify Environmental utilise des capteurs IoT sans fil et dashboards Ubidots pour transformer les données des services publics en informations en temps réel, aidant ainsi les clients industriels à surveiller leur consommation d'eau, d'énergie et de gaz, à détecter les inefficacités et à agir avant que les coûts n'augmentent.
$d'économies annuelles pour les clients grâce à une consommation optimisée d'eau, d'électricité et de gaz.
Des millions de litres d'eau douce économisés et des tonnes d'émissions de CO₂ évitées, générant des résultats mesurables en matière de développement durable.
Amélioration du contrôle opérationnel grâce à une visibilité en temps réel sur la consommation des services publics et les performances des équipements.
Histoire à succès
Cas d'utilisation
Tom Ulanowski
Cofondateur
Quantify Environmental utilise Ubidots pour surveiller les réseaux de services publics sur différents sites, aidant ainsi ses clients à réduire leurs coûts grâce à des données et des alertes en temps réel.
Résultats :
Steve Barker
Fondateur et PDG
Prospect Control utilise Ubidots pour fournir une surveillance à distance du niveau des réservoirs aux clients industriels, remplaçant ainsi les configurations PLC/SCADA complexes par une solution IoT évolutive et basée sur le Web.
Résultats:
Darryl Schembri
Directeur général
AIS Technology utilise Ubidots pour surveiller la consommation d'électricité, d'eau et de gaz dans les immeubles à locataires multiples, permettant une visibilité en temps réel, une facturation automatisée et une réponse plus rapide aux inefficacités.
Résultats:
Onofre Tamargo
PDG et cofondateur
S4IoT utilise Ubidots pour surveiller à distance les systèmes d'irrigation des jardins urbains, aidant ainsi ses clients à réduire les coûts d'entretien, à prévenir les pertes de plantes et à passer d'opérations manuelles à un modèle évolutif basé sur un abonnement.
Résultats:
Aide et assistance
Vous avez des questions sur Ubidots? Voici quelques-unes des questions les plus fréquentes pour vous aider à démarrer.
Ubidots prend en charge la surveillance de l'état des machines par analyse vibratoire pour détecter les défaillances de roulements, les déséquilibres d'arbres, les défauts d'alignement et le jeu mécanique. Grâce à l'analyse temporelle, vous pouvez appliquer des algorithmes de moyenne mobile via le moteur d'événements ou UbiFunctionUbidotsafin de signaler les écarts par rapport à la ligne de vibration normale d'une machine. Pour l'analyse fréquentielle (FFT), utile pour isoler des fréquences de défaut spécifiques, Ubidots propose un plugin dédié aux capteurs de maintenance prédictive NCD. Ce plugin convertit les données brutes d'accélération triaxiale en spectres amplitude-fréquence, visualisables via le widget Graphique de fréquence. Ubidots constitue ainsi une plateforme pratique pour la surveillance de l'état des machines tournantes dans les secteurs de la production, du pétrole et du gaz, et des services publics.
Les capteurs de vibrations haute fréquence génèrent beaucoup plus de données par seconde que les plateformes IoT ne peuvent en traiter individuellement. C'est pourquoi Ubidots utilise une approche par tableau de contexte : les échantillons de vibrations bruts sont regroupés dans un tableau en edge (par exemple, via un nœud de fonction Node-RED) et envoyés comme une charge utile unique stockée dans le champ de contexte d'une variable. Le widget Graphique de fréquence lit ensuite ce tableau pour afficher le spectre complet. Aucune donnée n'est perdue, mais cette architecture nécessite un prétraitement edge plutôt qu'un flux point par point. UbiFunction, l'environnement Python sans serveur d' Ubidots, peut ensuite traiter ces tableaux pour calculer les sorties FFT, les valeurs RMS ou exécuter des inférences d'apprentissage automatique à la demande ou selon une planification. Remarque : le widget Graphique de fréquence requiert une licence Industrielle ou supérieure.
Oui. Les UbiFunctiond' Ubidotspermettent de déployer des modèles de ML Python dans un environnement cloud sans serveur, sans serveur externe. Vous pouvez programmer l'exécution d'une fonction toutes les heures, récupérer des données de vibrations ou de capteurs récentes via l'API Ubidots , effectuer une inférence et enregistrer les prédictions sous forme de variables synthétiques sur la plateforme. Ces variables peuvent ensuite déclencher des alertes automatisées via le moteur d'événements lorsqu'une probabilité de défaillance dépasse un seuil prédéfini. Ce processus est optimal avec des données historiques étiquetées incluant les événements de défaillance ; la plateforme ne générant pas automatiquement de données d'entraînement, la qualité des données détermine directement la précision du modèle.
Oui. Grâce aux types d'appareils et aux modèles, vous définissez une configuration standard de surveillance des vibrations (variables, mise en page dashboard , règles d'alerte) et la dupliquez pour un nombre illimité d'équipements. Pour les déploiements utilisant des capteurs de vibrations NCD, Ubidots prend également en charge la configuration à distance (OTA), vous permettant d'ajuster les paramètres des capteurs, tels que la fréquence d'échantillonnage (50–25 600 Hz) ou la durée d'échantillonnage, depuis un dashboard centralisé, sans accès local. Un champ « OTA global » permet la reconfiguration par lots sur plusieurs nœuds de capteurs simultanément. Les données sont conservées pendant plus de 10 ans et le contrôle d'accès basé sur les rôles vous permet de segmenter la visibilité par site ou par équipe, ce qui est particulièrement utile dans les environnements industriels mutualisés.
