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Tirez des enseignements sur la consommation d'énergie, les ratios d'efficacité, les conversions d'unités et bien plus encore à partir de vos données existantes — sans code backend, sans pipelines de données.




Comment ça marche
Chaque déploiement IoT génère des données brutes : tension, impulsions, comptages, températures. Les variables synthétiques vous permettent de définir les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour votre activité et de les mettre à jour automatiquement dès l’arrivée de nouvelles données.
Créez une expression combinant vos variables existantes à l'aide de fonctions mathématiques, logiques et d'agrégation. Multipliez le débit de la pompe par la durée de fonctionnement pour obtenir le volume d'eau journalier, ou comparez la température d'entrée à la température de sortie pour calculer l'efficacité du transfert thermique. L'éditeur complète automatiquement les noms de vos périphériques et variables ; vous n'avez donc pas besoin de mémoriser les identifiants.




Définissez si la variable est calculée à partir des dernières valeurs reçues (temps réel), sur une période glissante (par exemple, les 15 dernières minutes) ou agrégée par intervalle (kWh horaires, totaux de production journaliers). La plateforme effectue les calculs automatiquement : aucune tâche cron ni aucun script n’est à gérer.
Votre métrique dérivée devient une variable à part entière : affichez-la sur dashboards, déclenchez des alertes lorsqu’elle franchit un seuil, intégrez-la dans les rapports ou utilisez-la comme source pour d’autres variables synthétiques dans des calculs complexes. Une seule définition, applicable partout.


Caractéristiques principales

Convertir les données brutes des capteurs (tension, résistance, nombre d'impulsions) en unités d'ingénierie significatives telles que °C, bar ou litres/min.

Calculez la consommation cumulée en kWh, litres ou mètres cubes à partir de relevés instantanés pour alimenter la facturation et les rapports de durabilité.

Calculez l'OEE, le COP, le taux de rendement ou tout autre ratio comparant les performances réelles et attendues des actifs.

Appliquer des moyennes à fenêtre glissante pour réduire le bruit des capteurs et produire des valeurs stables pour l'alerte et la visualisation.

Agrégation des données par heure, jour ou équipe — moyenne, somme, min, max, nombre — sans exportation vers un outil externe.

Étiquetez les actifs ou les relevés à l'aide d'une logique if/else : normal / avertissement / critique, inactif / en fonctionnement / en panne, dans la zone / hors zone.

Variables de référence provenant de plusieurs appareils pour calculer les totaux au niveau du site, les moyennes de la flotte ou les mesures différentielles.

Maintenez la cohérence des indicateurs même lorsque les capteurs manquent des relevés : comblez les lacunes à l’aide du remplissage anticipé, de la dernière valeur connue ou d’une valeur par défaut fixe.

Utilisez une variable synthétique comme entrée d'une autre pour modéliser des processus à plusieurs étapes, du comptage brut des impulsions à l'empreinte carbone mensuelle.


Quantify Environmental utilise des capteurs IoT sans fil et dashboards Ubidots pour transformer les données des services publics en informations en temps réel, aidant ainsi les clients industriels à surveiller leur consommation d'eau, d'énergie et de gaz, à détecter les inefficacités et à agir avant que les coûts n'augmentent.
$d'économies annuelles pour les clients grâce à une consommation optimisée d'eau, d'électricité et de gaz.
Des millions de litres d'eau douce économisés et des tonnes d'émissions de CO₂ évitées, générant des résultats mesurables en matière de développement durable.
Amélioration du contrôle opérationnel grâce à une visibilité en temps réel sur la consommation des services publics et les performances des équipements.
Histoire à succès


Cas d'utilisation

Tom Ulanowski
Cofondateur
UbidotsUbidotsUbidotsUbidots utilise UbidotsUbidotsUbidotsUbidots pour surveiller les réseaux de services publics sur différents sites, aidant ainsi ses clients à réduire leurs coûts grâce à des données et des alertes en temps réel.
Résultats :


Steve Barker
Fondateur et PDG
Prospect Control utilise Ubidots pour fournir une surveillance à distance du niveau des réservoirs aux clients industriels, remplaçant ainsi les configurations PLC/SCADA complexes par une solution IoT évolutive et basée sur le Web.
Résultats:


Darryl Schembri
Directeur général
AIS Technology utilise Ubidots pour surveiller la consommation d'électricité, d'eau et de gaz dans les immeubles à locataires multiples, permettant une visibilité en temps réel, une facturation automatisée et une réponse plus rapide aux inefficacités.
Résultats:


Onofre Tamargo
PDG et cofondateur
S4IoT utilise Ubidots pour surveiller à distance les systèmes d'irrigation des jardins urbains, aidant ainsi ses clients à réduire les coûts d'entretien, à prévenir les pertes de plantes et à passer d'opérations manuelles à un modèle évolutif basé sur un abonnement.
Résultats:

Aide et assistance
Vous avez des questions sur Ubidots? Voici quelques-unes des questions les plus fréquentes pour vous aider à démarrer.
Les variables synthétiques vous permettent de définir des indicateurs calculés à partir des données de vos appareils, directement dans Ubidots, sans aucun code côté serveur. Utilisez-les pour calculer la consommation d'énergie, convertir les signaux bruts des capteurs en unités d'ingénierie, suivre l'efficacité des équipements ou signaler les anomalies grâce à une logique conditionnelle. Les résultats sont disponibles sur dashboards, les alertes et pour des calculs complémentaires.
Les variables synthétiques prennent en charge un large éventail d'opérations : conversions d'unités (tension ou courant brut en unités d'ingénierie), suivi de l'énergie et de la consommation (puissance × temps = kWh), ratios d'efficacité (OEE, COP, taux d'utilisation), moyennes mobiles pour lisser les relevés de capteurs bruités, agrégations d'intervalles, classification conditionnelle à l'aide de la logique if/else et métriques inter-appareils.
Les deux. Vous pouvez configurer une variable synthétique pour qu'elle effectue des calculs en temps réel dès l'arrivée de nouvelles données, sur une période glissante (par exemple, une moyenne mobile sur 15 minutes) ou à intervalles fixes pour des agrégations périodiques telles que des totaux horaires ou des récapitulatifs quotidiens. Le mode de calcul est défini pour chaque variable, ce qui vous permet de contrôler précisément la mise à jour de chaque métrique.
Oui. Les variables synthétiques sont entièrement configurées au sein de l'interface Ubidots : aucun code côté serveur, API externe ni pipeline de données ne sont nécessaires. Vous définissez votre formule à l'aide d'un générateur d'expressions, sélectionnez les variables d'entrée, définissez le moment du calcul, et le résultat est immédiatement disponible comme une variable classique dans dashboards, les alertes et les rapports.

