L'« Internet des objets » est le dernier mot à la mode dans le domaine technologique. C'est le sujet de conversation incontournable du moment, aussi bien au travail qu'en dehors. Mais comment IoT contribue-t-il à résoudre des problèmes concrets ? Quel est l'intérêt de connecter autant d'appareils en réseau ? La réponse réside dans les données brutes. L'essence même de l'Internet des objets est de collecter, exploiter et analyser ces données afin de permettre aux appareils ou aux personnes connectés de prendre des décisions éclairées. Sans donner du sens aux données et les exploiter pour prendre des décisions pertinentes, l'acquisition d'une telle quantité de données auprès des entités associées n'a aucun sens. Mais comment IoT peuvent-ils faire des choix intelligents ? C'est là que l'IA et machine learning interviennent pour sauver l'Internet des objets.

Machine learning est une branche de l'informatique qui détecte et déduit des tendances à partir de données passées afin d'effectuer des prédictions pertinentes sur l'avenir. L'intelligence artificielle (IA), sous-branche de machine learning , permet à une machine d'imiter le cerveau humain et de prendre des décisions en fonction de son expérience, ainsi que de réagir en temps réel. De plus, l'IA entraîne une machine à comprendre son environnement et à s'y adapter afin qu'elle puisse faire des choix judicieux dans des situations concrètes.

Par conséquent, on constate un chevauchement évident entre l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA). IoT consiste à connecter des appareils et à exploiter les données brutes qu'ils produisent. L'IA, quant à elle, entraîne les machines à prendre des décisions intelligentes en simulant des comportements intelligents. IoT génère une quantité considérable de données, et l'IA est indispensable pour leur donner un sens. Les données sont inutiles si l'on ne peut en déduire aucune action. Cependant, combinées à la créativité et à l'intelligence, elles peuvent accomplir des merveilles. On peut qualifier la combinaison de IoT et de l'IA d'« intelligence connectée ».

Un autre avantage de l'application du ML aux données IoT réside dans l'amélioration automatique des systèmes basés sur le ML au fil du temps. Grâce à l'augmentation des données générées par IoT, les systèmes intelligents produisent des prévisions plus rationnelles et précises. Ainsi, les organisations peuvent prendre les décisions les plus éclairées sans avoir à réfléchir

Exemples d'IA dans IoT

Explorons les applications actuelles de l'IA dans les systèmes IoT et la manière dont les entreprises optimisent les merveilles de l'IA pour améliorer leurs systèmes IoT .

Réduction des coûts dans les applications industrielles (IoT)

L'utilisation généralisée des systèmes IoT dans les équipements industriels génère une quantité considérable de données. En appliquant l'IA et les algorithmes machine learning à ces données, les entreprises peuvent identifier les problèmes potentiels et leurs causes profondes afin de les résoudre en amont. Elles peuvent ainsi prévoir les besoins de maintenance de leurs machines et réaliser d'importantes économies.

Façonner l'expérience humaine

Nous faisons déjà l'expérience des applications de machine learning au quotidien. D'Amazon et Facebook à IMDb et Netflix, toutes ces entreprises utilisent machine learning pour nous offrir une meilleure expérience utilisateur en apprenant nos préférences. Combiner IoT et machine learning peut s'avérer extrêmement précieux pour améliorer cette expérience. Le thermostat Nest est un excellent exemple d'application de l'apprentissage automatique dans IoT . Grâce à un algorithme d'apprentissage automatique, il apprend vos préférences de température (chaud/froid) et ajuste automatiquement la température selon vos goûts, par exemple lorsque vous vous réveillez ou rentrez chez vous.

L'IA et IoT dans le secteur de la santé

Les capteurs des dispositifs médicaux, les systèmes de gestion hospitalière et les traqueurs d'activité physique collectent depuis longtemps d'immenses quantités de données. L'IA et IoT fonctionnent déjà de concert grâce à l'interopérabilité et à l'échange de données entre tous les centres de soins, permettant ainsi au personnel d'avoir une vision claire et en temps réel des événements au sein d'un établissement et d'intervenir rapidement. De plus, la convergence de l' IoT et de l'IA est mise à profit pour optimiser le flux de travail des cliniques et réduire leur retard de maintenance, permettant ainsi au personnel de se concentrer davantage sur les patients et moins sur les aspects techniques .

Découvrez cette infographie qui met en lumière les principaux projets d'IA dans l' espace

Cas d'utilisation potentiels où la combinaison de l'IA et IoT peut être appliquée

Les villes et maisons intelligentes sont sans doute les concepts les plus prometteurs du moment, et leur concrétisation dépendra de la synergie entre l'IA et IoT . Si IoT est déjà utilisé pour connecter divers appareils domestiques, son intégration à l'IA permettra une automatisation accrue. Ces appareils intelligents apprendront de nos préférences et offriront une expérience utilisateur plus agréable et intuitive. Une maison intelligente idéale est un système multicouche qui ne nécessite aucune intervention humaine et prend des décisions intelligentes en se basant sur les comportements passés de ses occupants.

En outre, un système de transport sans conducteur fiable, sûr et intelligent est un autre concept qui peut être réalisé grâce à IoT et à l'intelligence artificielle (IA).

IA et IoT: L'avenir

Le véritable potentiel de l'Internet des objets (IoT) sera décuplé grâce à son intégration à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML). Les algorithmes d'apprentissage automatique sont désormais intégrés à la quasi-totalité des plateformes IoT industrielles, telles que Microsoft Azure IoT Machine learning Il IoT bientôt IoT de trouver IoT plateforme IoT IoT n'intègre IoT l'IA à un moment ou un autre. Selon International Data Corp, d'ici fin 2019, l'IA sera présente dans tous IoT et, sans elle, les données collectées par les objets connectés seront quasiment inutiles. Très prochainement, nous verrons les avancées actuelles se concrétiser davantage grâce aux systèmes de santé automatisés, aux transports, aux villes intelligentes et bien d'autres domaines. Il suffit que les technologies communiquent entre elles et que nous soyons émerveillés par leurs possibilités.