Compteur d'énergie intelligent avec Ubidots et Blues Wireless

Dans l'une des intrigues les plus captivantes de la série télévisée Better Call Saul, on assiste à la descente aux enfers de Chuck McGill, le frère du protagoniste, qui souffre d'une maladie déclenchée par les champs électromagnétiques (du moins, c'est ce qu'il prétend). À un moment donné, Chuck saccage sa maison à la recherche d'une source de potentiel électrostatique qu'il n'arrive pas à éliminer.

Et si sa folie avait trouvé un exutoire plus scientifique ? Dans ce cas, au lieu de détruire sa maison, Chuck aurait peut-être développé ou utilisé un système comme celui présenté par notre ami Christopher Méndez sur Hackster .

Ce compteur d'énergie intelligent peut identifier les appareils grâce à l'apprentissage automatique et mesurer la tension, le courant, la puissance, le facteur de puissance et l'énergie. Certes, imaginer que Chuck utilise un appareil susceptible de déclencher sa maladie et qu'il puisse en plus supporter l'entraînement du modèle d'apprentissage automatique relève de la fiction, mais bon, on aimerait bien lui donner un coup de main…

Notecard facile d'utilisation (que nous avons testée chez Ubidots pour nos propres projets) , Christopher a pu concevoir un système dont la précision en kWh l'a impressionné, parmi toutes les variables mesurées. De plus, le modèle d'apprentissage automatique et le système d'amplification automatique du signal des appareils à faible consommation ont affiché des performances supérieures aux attentes.

Pour le modèle ML, Christopher a utilisé Edge Impulse , une plateforme puissante pour développer des solutions ML spécifiquement destinées aux edge , ce qui lui a permis de collecter de nombreuses données pendant plusieurs heures dans son Edge Impulse Studio au lieu de dépendre de la capacité limitée de l' appareil edge

Hormis le cas hypothétique de Chuck, et utilisé conjointement avec Ubidots, le compteur d'énergie intelligent pourrait servir à économiser l'énergie, non seulement en vous rappelant qu'un appareil est allumé à un moment où il ne devrait pas, mais aussi en détectant si une machine consomme plus d'énergie que d'habitude, ce qui pourrait indiquer un défaut.

Ce type de diagnostic est possible grâce au système qui permet d'analyser les signaux dans le domaine fréquentiel, ce qui, tout comme ce qui peut être fait avec le widget Frequency Chart et le plugin FFT d' Ubidots , permet de surveiller l'intégrité globale du réseau électrique afin de détecter des anomalies telles que des charges non identifiées.

Bien qu'il s'agisse d'un prototype, il illustre ce qu'il est possible de réaliser avec les outils et plateformes adéquats. En l'améliorant, on pourrait l'utiliser dans des applications industrielles plus poussées, où les informations recueillies permettraient de réaliser des économies d'énergie. Pour en savoir plus sur le prototype et sa méthode, l'article complet de Christopher sur Hackster