Compteur d'énergie intelligent avec Ubidots et Blues Wireless

Dans l'un des scénarios les plus captivants de la série télévisée Better Call Saul, nous assistons à la descente dans la folie du frère du protagoniste, Chuck McGill, qui souffre d'une maladie déclenchée par des champs électromagnétiques (du moins c'est ce qu'il prétend). À un moment donné, Chuck détruit sa maison à la recherche d'une source de potentiel électrostatique qu'il n'a pas pu éteindre.

Et si sa folie avait un débouché plus scientifique ? Dans ce cas, au lieu de détruire sa maison, Chuck aurait peut-être développé ou utilisé un système comme celui partagé par notre ami Christopher Méndez sur Hackster .

Ce compteur d'énergie intelligent peut identifier les appareils grâce à l'apprentissage automatique et mesurer la tension, le courant, la puissance, le facteur de puissance et l'énergie. Oui, s'attendre à ce que Chuck non seulement utilise un appareil qui déclencherait sa maladie, mais qu'il soit également capable de supporter l'entraînement du modèle ML pousse l'imagination même au-delà des limites de la fiction, mais bon, nous aimerions simplement aider Chuck. …

Notecard facile à utiliser , que nous avons essayé dans Ubidots pour nos propres projets , Christopher a pu mettre en place un système qui l'a impressionné, parmi toutes les variables. il mesure, sa précision en kWh. En plus de cela, le modèle ML ainsi que le système de gain automatique pour amplifier la forme d'onde des appareils à faible consommation de courant ont fonctionné mieux que prévu.

Pour le modèle ML, Christopher a utilisé Edge Impulse , une plate-forme puissante pour développer des solutions ML spécifiquement destinées aux appareils Edge, ce qui a permis à Christopher de collecter de nombreuses données pendant plusieurs heures dans son projet Edge Impulse Studio au lieu de dépendre de la capacité limitée du Edge. appareil.

Hormis le cas hypothétique de Chuck, et utilisé en tandem avec Ubidots , le compteur d'énergie intelligent pourrait être utilisé à des fins d'économie d'énergie en vous rappelant non seulement que certains appareils sont allumés à un moment où ils ne devraient pas, mais aussi en reconnaissant si une machine consomme plus d'énergie que d'habitude, ce qui pourrait indiquer un défaut.

Ce type de diagnostic est possible grâce au système permettant d'analyser les signaux dans le domaine fréquentiel, qui, tout comme ce qui peut être fait avec le widget Frequency Chart et le plugin FFT d' Ubidots , permet de surveiller l'intégrité globale du réseau électrique pour détecter des anomalies telles que des charges non identifiées.

Même s’il s’agit d’un dispositif de validation de principe, il sert à démontrer ce qui peut être réalisé avec les bons outils et plateformes. En l'améliorant, le dispositif a le potentiel d'être utile dans des applications plus industrielles où les informations obtenues grâce à lui peuvent conduire à des économies liées à la consommation d'énergie. Consultez l’article complet de Christopher sur Hackster pour en savoir plus et comment il l’a fait.