Voici comment fonctionne la collecte de données IoT [Guide complet]

Toute entreprise utilisant l'Internet des objets ( IoT ) a besoin d'un système robuste de collecte de données IoT Ce processus est crucial car il permet de recueillir des données en temps réel depuis tous vos appareils, qu'ils soient distants ou sur site.

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Cela présente de nombreux avantages, notamment la possibilité de mettre en œuvre la maintenance prédictive et une prise de décision rapide. Examinons de plus près le fonctionnement de la collecte de données IoT .

Qu’est-ce que la collecte de données IoT ?

IoT implique l' utilisation de capteurs pour suivre les performances des appareils connectés à l'Internet des objets .

Les capteurs suivent l'état du réseau IoT collectant et en transmettant des données en temps réel qui sont stockées et récupérées à tout moment.

3 types de collecte de données IoT

1. Données relatives à l'équipement

Il s'agit des données relatives à l'état des machines ou des IoT eux-mêmes. Les données des équipements sont collectées en temps réel afin de faciliter la maintenance prédictive .

La maintenance prédictive n'est pas réservée aux data scientists. Découvrez dans cette vidéo comment utiliser Machine Learning et Ubidots pour la maintenance prédictive.

Par conséquent, cela permet au système de réaliser d'importantes économies d'énergie tout en améliorant la productivité et la durée de vie des machines.

Pour que les données relatives aux équipements soient plus utiles, elles devraient être centralisées sur une plateforme permettant leur accessibilité aux opérateurs, à la direction opérationnelle et aux cadres supérieurs.

2. Données des sous-compteurs

Le sous-comptage permet aux propriétaires d'automatiser la mesure de la consommation individuelle des services publics dans des environnements multi-utilisateurs.

Les données des sous-compteurs peuvent être collectées dans les bâtiments où plusieurs locataires utilisent des ressources comme l'eau, l'électricité, le gaz ou le câble.

Les dispositifs de sous-comptage numérique réduisent les coûts de mesure et les erreurs, et améliorent la rapidité du processus de facturation.

3. Données environnementales

Les capteurs IoT peuvent mesurer et surveiller des données environnementales telles que :

• Humidité.
• Température.
• Mouvement.
• Qualité de l'air.

Ces flux de données servent de base au suivi des conditions de travail physiques afin d'éviter des catastrophes telles que les inondations et la pollution de l'air.

Comment fonctionne la collecte de données IoT

Plusieurs couches interagissent pour assurer le bon fonctionnement du processus de collecte de données IoT .

Couche périphérique

Dans l' IoT , les dispositifs qui communiquent entre eux constituent la couche primaire . Ces dispositifs comprennent des capteurs qui suivent les données environnementales, des dispositifs Bluetooth, des dispositifs radio basse consommation, des actionneurs, etc.

Les dispositifs IoT peuvent être classés selon les identités suivantes :

• Un identifiant unique intégré de type puce (ou UUID) placé à l'intérieur d'un appareil.
• Un identifiant qui dépend des systèmes de collecte de données IoT radio, par exemple : adresse MAC Wi-Fi, Bluetooth, etc.
• Un identifiant situé dans la mémoire non volatile programmable (EEPROM) du système.
• Un jeton de rafraîchissement/porteur.

Couche de communication

Cette couche permet aux appareils de communiquer entre eux à l'aide de protocoles tels que :

• HTTP/HTTPS — Il s'agit d'un protocole textuel de base pris en charge même par les appareils 8 bits bas de gamme.
• MQTT est un protocole conçu pour les systèmes embarqués et optimisé pour l'Internet IoT . Il bénéficie d'une large communauté d'utilisateurs et d'une riche bibliothèque de ressources.
• CoAP — Ce protocole, basé sur la sémantique HTTP, est plus gourmand en ressources. Comparé à MQTT, CoAP est plus difficile à connecter aux pare-feu et bénéficie d'une prise en charge plus limitée des bibliothèques.

Couche Edge informatique

Cette couche comprend le matériel, le micrologiciel et le système d'exploitation de vos appareils IoT

Il est chargé de lire les données des capteurs connectés à un appareil et de modifier l'état de ce dernier, par exemple lorsqu'une commande vocale est détectée.

Couche de traitement des événements

Cette couche traite et stocke les données collectées à partir des appareils IoT .

Parmi les autres processus qui se déroulent dans cette couche, on peut citer :

• Nettoyage des données.
• Ajout de métadonnées aux données IoT .
• Organisation des données et des informations.

La couche de traitement des événements peut être implémentée via une application serveur utilisant une base de données, comme un outil JAX RS. Il est également possible de créer cette couche à l'aide IoT pour traiter et stocker IoT .

Couche de communication client

Cette couche assure le transfert des données de l'appareil vers l'utilisateur. Elle sert de pont entre les bases de données du système dorsal et les interfaces frontales destinées aux utilisateurs finaux des données.

Ces données sortent du système via des API machine-à-machine qui transmettent les informations IoT à un utilisateur final via une application web ou mobile.

Pour de nombreuses raisons, ces technologies complexes présentent plusieurs obstacles que les entreprises doivent surmonter. En voici quelques-uns.

Défis liés à la collecte de données IoT

Sécurité

Tout au long des étapes de collecte, de traitement et de stockage des données, la sécurité est une préoccupation majeure. Étant donné que nombre de ces données peuvent être sensibles, des efforts considérables doivent être déployés pour les protéger contre toute intrusion.

Compatibilité

Les systèmes IoT présentent une grande diversité d'architectures et de protocoles. De nombreux outils peuvent ne pas être compatibles avec les données et informations des capteurs provenant d'appareils IoT personnalisés.

Ensembles de données volumineux

IoT implique généralement la capture de flux de données massifs. De plus, ces données doivent être préparées afin que les équipes puissent en extraire des informations utiles .

Cela souligne la nécessité de stratégies flexibles qui optimisent la collecte, le stockage, la préparation et l'extrapolation des données.

Cohérence

Assurer une communication constante entre les appareils de votre réseau IoT représente un coût important. D'autres activités, telles que le traitement et le stockage des informations, ainsi que les procédures de rétroaction préventive, sont difficiles à exécuter en continu, au quotidien.

L'importance de la collecte de données IoT

1. Meilleure expérience utilisateur

automatisée IoT vous aide à comprendre les besoins et les habitudes de vos utilisateurs finaux . En collectant des données et en en tirant des enseignements, vous obtenez une vision plus précise de l'utilisation concrète de votre service ou produit.

Par exemple, si vos données sensorielles montrent que votre logiciel de reconnaissance faciale nécessite en moyenne quatre scans pour ouvrir un appareil dans une faible luminosité ambiante, cela peut indiquer qu'il doit être ajusté.

En analysant régulièrement les données utilisateur et en adaptant vos algorithmes en fonction de ces analyses, vous apprenez à mieux connaître les habitudes de vos utilisateurs . Cela vous permet, en fin de compte, de mieux les servir.

2. Maintenance des actifs

Les données en temps réel permettent aux développeurs et aux gestionnaires de suivre l'état d'une infrastructure ou d'un équipement . Par conséquent, toute usure importante peut être anticipée et les réparations effectuées à temps.

L'avantage de cette méthode est qu'elle préserve le bien, évite les remplacements inutiles et réduit les coûts de remplacement.

3. Utilisation efficace des ressources

La collecte automatisée de données permet une prise de décision edge . Au lieu d'agir selon des normes prédéfinies, vous gérez vos actifs grâce à des données en temps réel, ce qui réduit considérablement l'incertitude .

En anticipant les pannes et en programmant la maintenance à temps, vos machines durent plus longtemps .

4. Synergie dans les systèmes

Un système IoT typique comprend plusieurs composants. Bien que ceux-ci puissent fonctionner correctement individuellement, leur fonctionnement collectif peut engendrer des dysfonctionnements inattendus.

La collecte de données IoT atténue ces inconvénients en identifiant les dysfonctionnements et leurs causes, notamment avant qu'ils ne surviennent.

Globalement, ces données vous aident à évaluer l'efficacité globale de votre système IoT .

Collecte de données IoT : faites-le correctement !

Comme on peut le constater, IoT est essentielle à tout IoT . Bien que sa mise en œuvre soit complexe, la collecte de données IoT , avec l'aide d'un expert, devrait se dérouler sans encombre pour toute entreprise. C'est là Ubidots intervient.

Notre réputation en matière de solutions de réseaux IoT et de cloud computing n'est plus à faire. Utilisée par 100 000 développeurs à travers le monde, Ubidots est la plateforme de référence pour tout ce qui concerne IoT. Contactez-nous dès aujourd'hui pour bénéficier d'un service personnalisé qui privilégie la qualité à la rapidité.

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Publié initialement le 30 décembre 2021

Foire aux questions

Quels types de données les appareils IoT collectent-ils ?

• Données relatives à l'équipement.
• Données du sous-compteur.
• Données environnementales.

Quelles sont les catégories d'appareils IoT ?

• Un identifiant unique intégré de type puce (ou UUID) placé à l'intérieur d'un appareil.
• Un identifiant qui dépend des systèmes de collecte de données IoT radio, par exemple : adresse MAC Wi-Fi, Bluetooth, etc.
• Un identifiant situé dans la mémoire non volatile programmable (EEPROM) du système.
• Un jeton de rafraîchissement/porteur.

Où commence la collecte de données IoT ?

Cela commence au niveau des dispositifs, un ensemble d'appareils IoT dotés de capteurs de collecte de données.

Quelle quantité de données les appareils IoT collectent-ils ?

D’ici 2025, on estime que les objets IoT collecteront 79,4 zettaoctets de données.