Voici comment fonctionne la collecte de données IoT [Guide complet]

Chaque entreprise utilisant l'Internet des objets ( IoT ) a besoin d'un système robuste pour la collecte de données IoT . Le processus de collecte de données joue un rôle central car il vous aide à collecter des données en temps réel sur tous vos appareils, qu'ils soient distants ou sur site.

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Cela présente de nombreux avantages, notamment la possibilité de mettre en œuvre une maintenance prédictive et une prise de décision rapide. Examinons de plus près le fonctionnement de la collecte de données IoT .

Qu’est-ce que la collecte de données IoT ?

IoT implique l' utilisation de capteurs pour suivre les performances des appareils connectés à l'Internet des objets .

Les capteurs suivent l'état du réseau IoT collectant et en transmettant des données en temps réel qui sont stockées et récupérées à tout moment.

3 types de collecte de données IoT

1. Données sur l'équipement

Il s'agit du type de données qui concernent l'état des machines ou des IoT eux-mêmes. Les données des équipements sont collectées en temps réel pour faciliter les activités de maintenance prédictive .

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En conséquence, cela permet au système d'économiser beaucoup de coûts énergétiques tout en améliorant la productivité et la longévité de la machine.

Pour rendre les données sur les équipements plus utiles, elles doivent être convergentes vers une plate-forme centralisée pour offrir un accès aux employés opérationnels, à la direction tactique et aux cadres supérieurs.

2. Données du sous-mètre

Le sous-compteur permet aux propriétaires d'automatiser la mesure de l'utilisation individuelle des services publics dans des contextes multi-utilisateurs.

Les données submétriques peuvent être collectées dans les bâtiments où plusieurs locataires utilisent des ressources telles que l'eau, l'électricité, le gaz ou le câble.

Les appareils de sous-mesure numériques réduisent les coûts de mesure, les erreurs et améliorent la rapidité du processus de facturation.

3. Données environnementales

Les capteurs IoT peuvent mesurer et surveiller des données environnementales telles que :

• Humidité.
• Température.
• Mouvement.
• Qualité de l'air.

Ces flux de données servent de base pour suivre les conditions physiques de travail afin d'éviter des catastrophes telles que les inondations et la toxicité de l'air.

Comment fonctionne la collecte de données IoT

Plusieurs couches interagissent pour faire fonctionner le processus de collecte de données IoT .

Couche de périphérique

Dans l' IoT , les appareils qui communiquent entre eux forment la couche principale . Ces appareils comprennent des capteurs qui suivent les données environnementales, des appareils Bluetooth, des appareils radio de faible puissance, des actionneurs, etc.

Les appareils IoT peuvent être classés sous les identités suivantes :

• Un identifiant unique (ou UUID) intégré semblable à une puce placé à l'intérieur d'un appareil.
• Un identifiant qui dépend par exemple des systèmes de collecte de données radio IoT : Wi-Fi MAC, Bluetooth, etc.
• Un identifiant situé dans la mémoire non volatile programmable (EEPROM) du système.
• Un jeton de rafraîchissement/porteur.

Couche de communication

Cette couche permet aux appareils de communiquer entre eux à l'aide de protocoles tels que :

• HTTP/HTTPS — Il s'agit d'un protocole texte de base pris en charge même par les appareils 8 bits bas de gamme.
• MQTT — Il s'agit d'un protocole conçu pour gérer les systèmes embarqués et optimisé pour prendre en charge IoT . Il est connu pour sa large communauté de followers, ainsi que pour sa solide bibliothèque d’actifs.
• CoAP — Ce protocole est basé sur la sémantique HTTP et a une plus grande empreinte. Comparé à MQTT, CoAP est plus difficile à connecter aux pare-feu et offre une moins bonne prise en charge des bibliothèques.

Couche périphérique informatique

Cette couche comprend le matériel, le micrologiciel et le système d'exploitation de vos IoT .

Il est chargé de lire les capteurs connectés à un appareil et de modifier l'état d'un appareil, par exemple lorsqu'une commande vocale est détectée.

Couche de traitement des événements

Cette couche traite et stocke les données collectées à partir des appareils IoT .

Les autres processus qui se produisent dans cette couche comprennent :

• Nettoyage des données.
• Ajout de métadonnées aux données IoT .
• Organiser les informations sur les données.

La couche de traitement des événements peut être créée via une application côté serveur alimentée par une base de données, comme un outil JAX RS. Vous pouvez également créer cette couche à l'aide IoT pour traiter et stocker IoT .

Couche de communication client

Cette couche transfère les données de l'appareil à l'utilisateur. Il agit comme un pont entre les bases de données back-end et les interfaces front-end pour les utilisateurs finaux des données.

Ces données sont extraites du système via des API machine à machine qui relaient les informations IoT à un utilisateur final via une application Web ou mobile.

Pour de nombreuses raisons, toutes ces couches technologiques complexes se heurtent à plusieurs obstacles que les entreprises doivent surmonter. En voici quelques-uns.

Défis de la collecte de données IoT

Sécurité

Tout au long des étapes de collecte, de traitement et de stockage des données, la sécurité est une préoccupation majeure. Étant donné qu’un grand nombre de données concernées peuvent être sensibles, des efforts considérables doivent être déployés pour les protéger contre toute invasion.

Compatibilité

Les systèmes IoT varient considérablement en termes d’architecture et de protocoles. De nombreux outils peuvent ne pas être en mesure de prendre en charge les données et informations des capteurs provenant d'appareils IoT personnalisés.

Grands ensembles de données

IoT implique généralement la capture d’énormes quantités de flux de données. De plus, ces données doivent être préparées pour que les équipes puissent en tirer des informations utiles .

Cela nécessite des stratégies flexibles qui optimisent la collecte, le stockage, la préparation et l’extrapolation des données.

Cohérence

Il est coûteux d’assurer une communication cohérente entre les appareils de votre réseau IoT . D’autres activités telles que le traitement de l’information, le stockage et les procédures de retour d’information préemptif ne sont pas simples à exécuter de manière continue et quotidienne.

L'importance de la collecte de données IoT

1. Meilleure expérience utilisateur

automatisée IoT vous aide à comprendre les besoins et les habitudes de vos utilisateurs finaux . Au fur et à mesure que vous collectez des données et en tirez des informations, vous obtenez une meilleure image de l'utilisation sur le terrain de votre service ou produit.

Par exemple, si vos données sensorielles montrent que votre logiciel de reconnaissance faciale nécessite en moyenne quatre analyses pour ouvrir un appareil dans une faible lumière ambiante, cela peut être le signe qu'il doit être modifié.

En revisitant continuellement les données des utilisateurs et en reconstruisant vos algorithmes sur la base de ces rapports, vous en apprendrez davantage sur les habitudes de vos utilisateurs finaux . Cela vous met finalement en mesure de mieux les servir.

2. Entretien des actifs

Les données en direct permettent aux développeurs et aux gestionnaires de surveiller l'état de fonctionnement d'une infrastructure ou d'un équipement . Par conséquent, toute usure importante peut être prévue pour laquelle des réparations peuvent être effectuées à temps.

L’avantage de cette méthode est que cela préserve l’actif, évite les remplacements injustifiés et réduit les coûts de remplacement.

3. Utilisation efficace des ressources

La collecte automatisée de données sert à prendre des décisions . En plus d'agir sur la base de normes prédéterminées, vous pouvez gérer vos actifs à l'aide de données en direct qui éliminent une grande partie de l'incertitude.

Comme les pannes sont anticipées et que la maintenance est programmée à temps, vos machines durent plus longtemps .

4. Synergie dans les systèmes

Un système IoT typique comprend plusieurs composants. Même si ceux-ci peuvent fonctionner sans problème individuellement, collectivement, il peut y avoir des contretemps inattendus.

La collecte de données IoT atténue ces revers en identifiant les dysfonctionnements et leurs causes, surtout avant qu'ils ne surviennent.

De manière globale, ces données vous aident à évaluer l’efficacité globale de votre système IoT .

Collecte de données IoT : faites-le de la bonne manière !

Comme on peut le constater, IoT est l’épine dorsale de tout IoT . Bien que son fonctionnement implique de nombreuses complexités, la collecte de données IoT , avec l'aide d'un expert, devrait être un jeu d'enfant pour toute entreprise. C'est là qu'intervient Ubidots

Notre réputation dans les solutions de réseaux IoT et le cloud computing nous précède. Reconnu par 100 000 développeurs dans le monde, Ubidots héberge tout ce qui concerne IoT . Contactez-nous dès aujourd'hui pour bénéficier d'un service personnalisé qui donne la priorité à la qualité plutôt qu'à la rapidité.

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Publié initialement le 30 décembre 2021

Foire aux questions

Quels types de données les appareils IoT collectent-ils ?

• Données d'équipement.
• Données du sous-mètre.
• Données environnementales.

Quelles sont les catégories d’appareils IoT ?

• Un identifiant unique (ou UUID) intégré semblable à une puce placé à l'intérieur d'un appareil.
• Un identifiant qui dépend par exemple des systèmes de collecte de données radio IoT : Wi-Fi MAC, Bluetooth, etc.
• Un identifiant situé dans la mémoire non volatile programmable (EEPROM) du système.
• Un jeton de rafraîchissement/porteur.

Où commence la collecte de données IoT ?

Cela commence au niveau de la couche appareil, un ensemble d’appareils IoT dotés de capteurs de collecte de données.

Quelle quantité de données les appareils IoT collectent-ils ?

D’ici 2025, on estime que les appareils IoT collecteront 79,4 zettaoctets de données.