« Vous avez reçu un colis ! » : créez un dispositif de surveillance des colis avec Seeed Studio et Ubidots

Les achats en ligne, une pratique en croissance constante et essentielle pendant la pandémie, ont simplifié et diversifié le commerce grâce à des avantages tels que le confort, une offre plus large et la possibilité de comparer les produits/prix de différents fournisseurs. Cependant, cela présente également des inconvénients irritants comme la perte de colis ou, pire encore, ce que l'on appelle le piratage du porche.

Comme dans de nombreux autres domaines, IoT dispose de certains outils pour proposer des solutions ou des remèdes potentiels à ces problèmes. De nos jours, il est même possible de réaliser un appareil qui utilise l'IA pour suivre la livraison de vos colis et vous alerter des nouveautés par email en temps réel.

Selon un rapport SafeWise , environ 260 millions de colis ont été volés de cette manière rien qu'aux États-Unis, ce qui représente $ de pertes. Malheureusement, il semble que le piratage des porches ne fera que croître parallèlement aux achats en ligne, car il s'agit à la fois d'un crime à faible risque et facile à commettre.

Le piratage des porches est si ennuyeux que, presque comme un rituel cathartique, des millions de personnes ont regardé la série YouTube de Mark Rober sur ses bombes à paillettes, un appareil destiné au divertissement mais qui souligne néanmoins la nécessité de solutions à ce problème.

Les stratégies d'atténuation possibles nécessitent toutefois plus que des bombes scintillantes (vous ne devriez même pas les essayer) et incluent des éléments tels que donner des instructions spéciales au service de livraison ou s'inscrire aux alertes.

Une autre partie d'une stratégie anti-piratage implique l'utilisation de gadgets de surveillance, comme celui partagé sur Hackster par Hendra Kusumah . Même si les caméras et autres dispositifs similaires ne stoppent pas complètement le vol, ils peuvent avoir un effet dissuasif décisif lorsqu'ils sont intégrés dans une stratégie plus large.

Ce projet Hackster particulier se concentre sur un moniteur de package TinyML qui vous aide à reconnaître quand un package est livré grâce, entre autres outils, au module Grove Vision AI de Seeed Studio .

Le module comprend un capteur de caméra compact alimenté par l'IA intégré aux algorithmes Edge Machine Learning et peut être facilement déployé en quelques clics. Il s'agit d'un petit et grand assistant pour les projets de détection d'objets, comme celui-ci, et peut être personnalisé en fonction de différents besoins.

Grâce à cette technologie, le système de surveillance des colis de Kusumah vous avertit chaque fois qu'un colis atteint le champ de vision de la caméra Grove Vision en utilisant les événements d' Ubidots , un module qui peut être configuré de manière granulaire pour que vous receviez des alertes, juste quand vous en avez besoin, dans sous forme de SMS, d’e-mails, d’appels ou de notifications d’applications de messagerie.

Découvrez le projet complet de Hendra Kusumah et évitez d'être victime de vol, de perte ou de problèmes avec le statut de confirmation ne correspondant pas à la réalité.