« Internet des objets » est le dernier mot à la mode dans le domaine technique. C'est un sujet de conversation brûlant du moment, tant sur le lieu de travail qu'en dehors. Mais comment IoT contribue-t-il à résoudre des problèmes du monde réel ? Quel est l’avantage de relier autant d’appareils sur le réseau ? La réponse réside dans les données brutes. Le cœur de l'Internet des objets consiste à collecter des données, puis à les exploiter et à les analyser pour permettre aux appareils ou aux personnes connectés de prendre des décisions intelligentes. Sans donner un sens aux données et sans les exploiter pour prendre une décision intelligente, obtenir une telle quantité de données auprès d’entités associées n’a aucun sens. Mais comment IoT peuvent-ils faire des choix intelligents ? C’est là que l’IA et l’apprentissage automatique viennent au secours de l’Internet des objets.

L'apprentissage automatique est une branche de l'informatique qui détecte et déduit des modèles à partir de données passées pour faire des prédictions précieuses sur l'avenir. L'IA est la sous-branche de l'apprentissage automatique qui permet à une machine d'imiter un cerveau humain et peut prendre des décisions basées sur ses expériences passées ainsi que réagir à une action en temps réel. De plus, l’IA entraîne une machine à comprendre et à s’adapter en fonction de l’environnement qui l’entoure afin qu’elle puisse faire des choix judicieux dans des scénarios en temps réel.

Par conséquent, nous pouvons constater qu’il existe un chevauchement évident entre l’Internet des objets et l’IA. IoT consiste à connecter des appareils et à utiliser les données brutes produites par ces appareils. Tandis que l’IA entraîne les machines à prendre des décisions intelligentes en simulant un comportement intelligent. IoT produit une grande quantité de données et l’IA est nécessaire pour donner un sens à ces données brutes. Les données ne servent à rien si nous ne pouvons en déduire aucune sorte d’action. Cependant, lorsqu’il est enrichi de créativité et d’intelligence, il peut créer des merveilles. Nous pouvons qualifier le mélange de IoT et de l’IA d’« intelligence connectée ».

Une autre importance de l’application du ML aux données IoT est que les systèmes basés sur le ML s’améliorent automatiquement au fil du temps. Avec davantage de données générées par IoT , les systèmes intelligents produisent des prévisions plus rationnelles et plus précises. De cette façon, les organisations peuvent prendre la décision la plus équilibrée sans réellement « réfléchir ».

Exemples d'IA dans IoT

Explorons les applications actuelles de l'IA dans les systèmes IoT et comment les entreprises optimisent les merveilles de l'IA pour l'amélioration de leurs systèmes IoT .

Économies de coûts dans les applications industrielles (I IoT )

L’utilisation intensive des systèmes IoT avec les équipements industriels fournit une quantité excessive de données. En appliquant des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique aux données générées, les organisations identifient les problèmes potentiels et leur cause profonde afin de les résoudre à l'avance... Les entreprises peuvent désormais prévoir quand une machine a besoin d'entretien, ce qui les aide à économiser des tonnes d'argent.

Façonner l’expérience humaine

Les humains découvrent déjà les applications de l’apprentissage automatique dans leur vie quotidienne. D'Amazon et Facebook à IMDB et Netflix, toutes ces sociétés utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour nous offrir une meilleure expérience utilisateur en apprenant nos préférences. La combinaison de IoT et de l’apprentissage automatique peut s’avérer extrêmement précieuse pour améliorer l’expérience utilisateur. Nest Thermostat est un excellent exemple de ML dans IoT . Il apprend vos préférences de température chaude et froide grâce à l'algorithme ML et s'assure d'ajuster la température selon vos goûts lorsque vous vous réveillez ou lorsque vous rentrez chez vous.

IA et IoT dans le secteur de la santé

Les capteurs de dispositifs médicaux, les systèmes de gestion médicale des hôpitaux et les trackers de fitness collectent depuis longtemps des lots de données. L'IA et IoT fonctionnent déjà côte à côte grâce à l'interopérabilité et à l'échange de données entre tous les centres d'établissements de santé, permettant aux employés des établissements d'avoir une vision claire des événements en temps réel sur un centre d'établissement afin de pouvoir y réagir en temps opportun. En outre, la convergence de IoT et de l'IA est utilisée pour améliorer le flux de travail des cliniques et leur retard de maintenance afin que le personnel puisse se concentrer davantage sur les patients et moins sur les détails techniques .

Consultez cette infographie qui met en évidence les meilleurs projets d'IA dans l' espace

Les cas d'utilisation potentiels où la combinaison de l'IA et IoT peut être appliquée

Les villes et les maisons intelligentes sont probablement les idées les plus en vogue qui ne peuvent être rendues possibles que lorsque l’IA et IoT travaillent main dans la main. IoT est toujours utilisé pour connecter divers appareils domestiques, mais le mélange de l'IA donnera lieu à davantage d'automatisation. De tels appareils intelligents apprendront de nos préférences et créeront une expérience utilisateur plus agréable et plus automatique. Une maison intelligente idéale est un système multicouche qui ne devrait nécessiter aucune gestion humaine et devrait prendre des décisions intelligentes basées sur les comportements passés des humains.

En plus de cela, un transport sans conducteur fiable, sûr et intelligent est un autre concept qui peut être réalisé grâce à IoT et à l’IA.

IA et IoT : l'avenir

Le véritable potentiel de l’Internet des objets sera renforcé à un rythme accéléré lorsqu’il sera combiné à l’IA et au ML. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont désormais assimilés dans presque toutes IoT , telles que Microsoft Azure IoT , IBM Watson IoT , [Amazon AWS IoT ](Amazon AWS IoT ), etc. Il pourrait bientôt devenir difficile de trouver une IoT qui n'intègre pas L'IA à un moment donné. Selon International Data Corp, d’ici fin 2019, l’IA sera intégrée dans « tous les IoT et sans IA, les données collectées à partir des appareils connectés n’auront que peu ou pas de valeur. Tôt ou tard, nous verrons les progrès existants devenir encore plus réalité grâce aux systèmes de santé automatisés, aux transports, aux villes intelligentes et bien d’autres encore. Nous avons juste besoin que les technologies se parlent et se laissent éblouir par ce qu’elles peuvent créer.