10 avantages de la maintenance prédictive dans les projets IoT
L'Internet des objets (IoT) a ouvert un vaste champ de possibilités. L'une des applications les plus révolutionnaires de l' IoT est la maintenance prédictive dans les usines de production.
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La maintenance prédictive basée sur IoTpermet une utilisation plus efficace des actifs existants en offrant la possibilité de prédire les pannes de machines et de réduire les problèmes de maintenance.
Cela peut aider à identifier les causes des retards, qu'elles soient internes ou externes, et à mettre en place des processus pour remédier à ces causes.
Qu’est-ce que la maintenance prédictive IoT ?
IoT consiste à maintenir un système en identifiant une panne avant qu'elle ne survienne .
Par conséquent, IoT consiste à utiliser la technologie IoT pour étudier un système de production en temps réel et prévoir quand et comment un dysfonctionnement pourrait survenir dans ses composants.
Les systèmes de maintenance IoT collectent des données en temps réel sur les conditions de fonctionnement d'une machine et utilisent un logiciel pour analyser ces données afin de générer des rapports de performance.
Ce processus permet de détecter et de corriger proactivement panne . À l'inverse, la maintenance réactive consiste à réparer un composant uniquement après sa panne.
L' IoT rend la maintenance prédictive beaucoup plus précise et efficace . De ce fait, il offre de nombreux avantages aux fabricants.
Avantages de la maintenance prédictive IoT
Coûts d'entretien réduits
Les machines nécessiteront toujours un entretien en raison de l'usure et des pannes mécaniques imprévues.
Grâce à un système de maintenance prédictive IoT , vous pouvez anticiper une panne avant qu'elle ne survienne, ce qui vous permet de planifier les dommages avant qu'ils ne s'aggravent.
Le cabinet de conseil en gestion McKinsey indique que la maintenance prédictive réduit de 40 % les coûts liés aux équipements d'usine.
Production améliorée
Lorsqu'un équipement tombe en panne de manière inattendue, la capacité de production d'une usine de fabrication diminue pendant la période d'arrêt.
IoT permet de résoudre ces problèmes en anticipant les pannes de machines et en proposant des solutions en temps voulu . La production peut ainsi se dérouler conformément au planning.
Amélioration de l'utilisation des machines
basée sur IoT identifie les problèmes avant qu'ils ne surviennent, ce qui prolonge la durée de vie des machines . Contrairement à la maintenance préventive, qui intervient après coup pour réparer les dommages, la maintenance prédictive repère les composants à remplacer avant leur panne complète.
Cette méthode de surveillance des équipements permet donc de prolonger la durée de vie utile de vos actifs.
De plus, la maintenance préventive repose largement sur l'hypothèse qu'une utilisation accrue des machines augmente les risques de panne. Selon cette approche, les machines sont mises au rebut prématurément ou remplacées inutilement.
Mais une étude du groupe consultatif ARC montre que seulement 18 % des actifs industriels se déprécient de façon linéaire avec l'âge.
Environnement de travail plus sûr
La maintenance prédictive IoT permet aux responsables d'exploitation d'anticiper les conditions de travail dangereuses avant qu'elles ne présentent un risque vital. Par exemple, elle permet de prévoir les surtensions ou les variations de tension des machines et de les atténuer afin de prévenir les risques d'incendie sur le lieu de travail.
Évaluation des réparations
Lorsqu'une machine s'arrête et que des réparations sont effectuées, la maintenance prédictive garantit la réussite de la réparation avant la remise en marche de la machine. Cela évite un nouvel arrêt pour effectuer des réparations supplémentaires qui auraient pu être manquées lors du premier arrêt.
Les systèmes de maintenance prédictive sont également efficaces pour effectuer plusieurs analyses . Grâce à des capteurs IoT , le système peut autodiagnostiquer des paramètres tels que les vibrations, la température et les niveaux de fluides, entre autres, avant la reprise des travaux.
Risque réduit de pannes de machines
Un système de maintenance prédictive fonctionnel réduit généralement de 55 % le risque de panne machine . Grâce à des contrôles réguliers et préventifs, les équipements restent opérationnels à chaque étape du processus de production.
Réparations de courte durée
En cas de panne, la réparation sera probablement effectuée plus rapidement que si la défaillance était imprévue. La surveillance constante de l'état des machines permet de mieux comprendre une panne mécanique, même si elle est inévitable.
Dans le cadre d'une enquête menée auprès de 500 usines, les temps de réparation avant la mise en place d'un programme de maintenance prédictive ont été enregistrés et comparés à ceux mesurés un an après l'adoption du programme. Les chercheurs ont observé une amélioration de 60 % du temps moyen de réparation (MTTR) après la mise en œuvre du programme.
La maintenance prédictive réduit le temps réel nécessaire à la réparation ou à la remise en état des équipements industriels. Vous pouvez ainsi réduire le temps moyen de réparation (MTTR) de 60 %.
Pour déterminer l'amélioration moyenne, les temps de réparation réels avant le programme de maintenance prédictive sont comparés au temps de réparation après un an d'exploitation grâce aux techniques de gestion de la maintenance prédictive.
Augmentation du retour sur investissement (ROI)
Lorsque les pannes mécaniques sont détectées à temps, les fabricants ont tendance à réduire leurs dépenses de maintenance et de réparation. De plus, la productivité s'améliore lorsque les opérateurs et les responsables se concentrent sur les opérations essentielles.
Grâce à la réduction des temps d'arrêt et à l'amélioration de la productivité, les entreprises obtiennent un meilleur retour sur investissement de leurs actifs.
Meilleure gestion des stocks de pièces détachées
La maintenance prédictive permet de prévoir le coût des réparations , y compris la main-d'œuvre, le matériel et les autres frais généraux.
Lors d'une réparation, l'achat et le stockage des pièces détachées engendrent des coûts. Au lieu de stocker toutes les pièces nécessaires à la réparation d'une machine en une seule fois, la maintenance prédictive permet de ne stocker les pièces de rechange qu'au moment opportun.
Cela permet de réduire les coûts de stockage de 30 %.
Augmentation des revenus
Lorsque les équipements sont protégés contre les pannes imprévues, les calendriers de production sont respectés. Outre une productivité accrue, des délais de réparation réduits et des quotas de production plus élevés améliorent les revenus de production de l'entreprise.
Application de la maintenance prédictive IoT
Lorsque vous débutez avec IoT , il est important de commencer à petite échelle. Envisagez de tester le système sur un seul équipement afin de vous faire une idée de son intégration dans votre structure d'entreprise.
Avec le temps, vous pourrez déterminer la meilleure approche pour intégrer pleinement votre équipement à la technologie.
Deuxièmement, fusionnez vos logiciels et outils de maintenance prédictive et collectez les données de performance de votre équipement. Ces données, collectées par des capteurs en temps réel à une basée sur le cloud
Grâce à machine learning et aux algorithmes, le système collectera des données sur l'état de votre équipement. Votre équipe de maintenance analysera ces données et les utilisera pour prédire les pannes potentielles.
En vous familiarisant avec la dynamique de votre projet pilote, vous pourrez déterminer si le système de maintenance prédictive convient à votre modèle. Si les résultats vous satisfont, vous pourrez étendre le système à d'autres actifs de votre entreprise.
À mesure que vous déployez un système de maintenance prédictive à l'échelle de votre entreprise, vous aurez besoin d'aide pour gérer les aspects techniques et ainsi vous concentrer sur votre stratégie commerciale. IoT comme Ubidots garantissent un processus aussi simple et fluide que possible.
Conclusion
La maintenance prédictive optimise l'utilisation de vos équipements. Elle vous évite des pannes machine inutiles en prévoyant leur survenue .
Cette technologie utilise des capteurs pour collecter des données en temps réel sur l'état de votre machine et créer des rapports de performance qui identifient les problèmes de maintenance potentiels.
La maintenance prédictive offre de nombreux avantages , notamment une réduction des coûts, une rentabilité accrue, une diminution des temps d'arrêt de production et une durée de vie prolongée de vos machines.
Lors de la mise en œuvre d'un IoT , il est important de commencer petit et d'augmenter progressivement la capacité lorsque vous comprenez comment cette technologie s'intègre à votre modèle de production.
Nous savons que se lancer dans de nouveaux projets n'est pas toujours facile. À chaque étape, disposer des bonnes informations peut faire toute la différence entre la réussite et l'échec.
C’est pourquoi Ubidots privilégie la résolution de problèmes par des méthodes basées sur les données . Notre expérience des applications cloud s’est affinée au fil des ans pour créer un moteur robuste de résolution de problèmes modernes.
Publié initialement le 21 décembre 2021
Foire aux questions
Quels sont les trois avantages de la maintenance prédictive ?
Faibles coûts de maintenance, meilleure utilisation des machines et environnement de travail plus sûr.
Qu’est-ce que la technologie de maintenance prédictive ?
La maintenance prédictive est le processus qui consiste à maintenir un système en prédisant une panne avant qu'elle ne survienne.
Comment l'IoT est-il utilisé pour la maintenance prédictive des machines dans l'industrie ?
IoT utilise des capteurs pour collecter des données en temps réel sur l'état de votre machine. Ces données sont ensuite transférées sans fil vers un cloud accessible 24h/24 et 7j/7 par votre équipe de maintenance afin de générer des rapports de performance.